Wind farm optimisation

Front-row turbines in offshore wind farms catch most of the wind. At the same time, they cause slipstreams many kilometres in length, characterised by slower wind and increased turbulence, thereby negatively impacting downstream wind energy systems. Processes to date modelling such slipstream systems are imprecise or require considerable processing power. In order to better model these slipstream systems, scientists at the Center for Wind Energy Research (Zentrum für Windenergieforschung - ForWind) have developed a new model and software that help optimise farms. Both can be used to precisely forecast wind farm output and optimise the farm layout.

Entreprises

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Activités: project engineer, project developer, investor

Technologie: wind energy

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Le coin des avis

« Non seulement les grandes centrales électriques au charbon nous rendent dépendants pendant des décennies d’un coûteux combustible, elles se caractérisent aussi par une très faible flexibilité. En outre, la conception et la construction prennent beaucoup trop de temps. De nombreuses années s’écoulent jusqu’à une telle ­centrale électrique produise effectivement de l’électricité. Or, nous ne disposons pas de tout ce temps. Nous ne pouvons alimenter en énergie de manière fiable, durable et pour un coût abordable la population mondiale en constante augmentation qu’en utilisant des sources d’énergie renouvelables et en nous rendant le plus vite possible autonomes par rapport aux vecteurs d’énergie conventionnels. »

Joseph Mashao, Directeur général, SMA South Africa

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