Wind farm optimisation

Front-row turbines in offshore wind farms catch most of the wind. At the same time, they cause slipstreams many kilometres in length, characterised by slower wind and increased turbulence, thereby negatively impacting downstream wind energy systems. Processes to date modelling such slipstream systems are imprecise or require considerable processing power. In order to better model these slipstream systems, scientists at the Center for Wind Energy Research (Zentrum für Windenergieforschung - ForWind) have developed a new model and software that help optimise farms. Both can be used to precisely forecast wind farm output and optimise the farm layout.

Empresas

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Perfil: project engineer, project developer, investor

Tecnología : wind energy

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Cuadro de opinión

«La experiencia adquirida a través de los procesos Due Diligence (diligencia debida), que abarcan una capacidad eólica total de más de 20 GW en tierra firme y en el mar, confirma nuestra competencia profesional incomparable en el proceso de análisis y negociación de contratos relacionados con proyectos técnicos. Nuestros clientes se benefician de nuestra experiencia técnica y los conocimientos actuales de nuestras divisiones encargadas de evaluar el potencial eólico, y de la ingeniería aplicada en las evaluaciones de los proyectos».

Joachim Binotsch, Director Gerente, Jefe del Área de Negocios «Due Diligence Técnica» de BBB Umwelttechnik GmbH

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